AI와 함께 일하기 ① — 업무 기준을 대화에 두지 않았습니다
2026-08-28
저는 이번에 AI 고수들이 활용하는 그 기법을 바탕으로 PG 북스튜디오를 개발했습니다. 저자들의 개인 PC에 AI 도서집필 공간을 구축해서, 도서집필을 고된 작업이 아니라 즐거운 경험이 되도록 하는 것입니다.
제가 PG 북스튜디오를 개발하는 과정에서 경험하고 배운 것을 함께 나누고 싶습니다.
같은 AI를 활용할 때에도 성과가 확연하게 달라지는 이유가 있습니다.
저는 처음에는 그것이 모델의 성능 차이라고 생각했습니다. 더 좋은 도구로 바꾸면 될 일이라고 여겼습니다. 그런데 개발을 진행할수록 결과의 품질이 달라지는 이유는, 도구가 아니라 업무의 기준을 어디에 두느냐에 있었습니다.
같은 자료를 주고 같은 것을 물어도 어제 받은 답과 오늘 받은 답이 달랐습니다. 저는 그 차이를 매번 다시 설명해서 메웠고, 하루에 두 시간이 그렇게 들어갔습니다. 기준이 대화 안에만 있었기 때문입니다. 대화는 창을 닫으면 사라지고, 길어지면 앞에서 정한 것이 뒤에 묻힙니다.
오늘은 AI와의 업무를 하기 위한 기준을 어떻게 정하고 활용했는지에 대한 저의 작은 경험을 소개하겠습니다. 저는 업무 규칙을 휘발성 대화로 두지 않고, "인계메모", "관리대장", "Rule", "실패 로그" 등으로 저장하여 매번 업무를 시작할 때, 중간에, 퇴근할 때 기록하게 했습니다.
네 가지 메모리가 하는 역할은 각각 다릅니다.
인계메모는 퇴근할 때 남기는 다섯 줄입니다. ①오늘 만든 것과 그 상태 ②누구의 답을 기다리는지 ③결정을 받아야 할 것 ④내일 가장 먼저 읽을 파일 ⑤못 한 것과 그 이유. 다음 날 업무를 시작할 때 이 다섯 줄을 먼저 확인하게 규칙을 정했습니다.
관리대장은 주고받은 일을 한 줄씩 쌓아 두는 표입니다. 무엇을 언제 넘겼고 그 결과가 어떻게 되었는지를 적습니다. 이것이 없으면 "했다고 생각한 일"과 "실제로 끝난 일"이 서로 달라집니다.
Rule은 되풀이되는 판단을 문장으로 적어 둔 것입니다. 한 번 정한 기준을 적어 두면, 새 대화를 열어도 같은 기준으로 일합니다.
실패 로그는 틀린 것과 그 이유를 적습니다. 유사한 실패가 다섯 건 쌓이면 그때 AI가 스스로 규칙을 수정합니다.
하루는 이렇게 돌아갑니다. 업무를 시작할 때 인계메모를 먼저 확인합니다. 일하는 중간에 새로 정해진 것이 생기면 그때 바로 Rule에 한 줄을 더합니다. 넘긴 일은 관리대장에 한 줄로 남깁니다. 퇴근할 때 다섯 줄을 적고 창을 닫습니다. 이 순서를 지키면 다음 날 설명이 필요 없습니다.
나중에 알았는데 이 생각에는 이미 이름이 있었습니다. 앤디 클라크와 데이비드 차머스는 1998년에 바깥에 적어 둔 것이 기억이 하던 자리를 대신할 수 있다고 적었고, 그 이름이 확장된 마음(The Extended Mind, Analysis, 1998)입니다. 제가 한 일은 그 자리를 사람의 기억이 아니라 AI와의 대화 옆에 둔 것입니다.
저는 이렇게 AI가 바꿀 수 있는 일과 바꿀 수 없는 일을 분류해 두었습니다. 이렇게 하니까 작업의 속도가 향상되었으며, 바뀌지 않는 일 — 문제를 정의하고 맥락을 판단하는 일 — 에 제 시간을 쓰게 되었습니다.
오늘 AI 창을 닫기 전에 파일 하나를 만들어 세 줄만 적어 두십시오. 이름은 "인계메모"로 충분합니다. 저는 지금 다섯 줄로 쓰지만, 처음에는 세 줄이면 됩니다.
예를 들면 이런 세 줄입니다.
정한 것 — 보고서 목차는 다섯 장 구성으로 간다
막힌 것 — 3장 근거 자료를 아직 못 찾았다
내일 — 3장 자료부터 찾고 나서 초안을 쓴다
그리고 내일 창을 열면 이 파일을 가장 먼저 읽는 규칙을 등록하십시오. 그러면 세션을 열었을 때 AI가 가장 먼저 확인합니다. 일주일이면 그 파일이 설명을 대신하고, 한 달이면 그것이 나의 업무 기준이 됩니다.
PG 북스튜디오는 그렇게 쌓인 기록이 저자의 PC 안에 남도록 만든 공간입니다.
다음 편에서는 "Rule"에 무엇을 적고 무엇은 적지 않았는지 소개하겠습니다.
출처 — Andy Clark & David Chalmers, The Extended Mind (Analysis, 1998) · https://consc.net/papers/extended.html