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사업 영역

기업 AI 교육

참가자가 자신의 업무 하나를 골라 AI가 반복 수행할 수 있는 형태로 설계하고, 교육이 끝나는 시점에 작동하는 산출물을 완성합니다.

교육 설계 기준

성과로 이어지는 세 가지 조건

고객사 실제 업무로 실습

참가자의 실제 업무를 사전에 받아 직무군별 사례로 재구성한 뒤, 그 사례로 실습합니다.

교육 후 남는 결과물

참가자는 실행계획서, 프롬프트 세트, 작동하는 자동화 흐름 중 과정에 맞는 결과물을 완성해 돌아갑니다.

교육의 성과는 이해도가 아니라 결과물로 확인됩니다.

보조강사 배치

실습 비중이 높은 구간에는 보조강사를 함께 배치합니다.

교육 인원에 맞춰 보조강사 수를 정합니다.

실습에서 막히는 분이 없도록 곁에서 돕습니다.

과정

교육 과정

모든 과정은 고객사 상황에 맞춰 시간과 구성을 조정합니다.

아래는 기준 구성입니다.

주력 과정 조직장 · 리더 8~16시간

조직장 AI 리더십

팀에 AI를 도입하는 주체는 조직장입니다.

조직장의 활용 수준이 팀의 활용 수준으로 이어지므로, 개인 활용에서 팀 단위 확산까지를 함께 다룹니다.

  • AI 도입이 실패하는 세 가지 양상과 조직장의 개입 지점
  • 팀 업무 재설계 — 무엇을 AI에 맡기고 무엇을 남길 것인가
  • 팀원 활용 수준 진단과 확산 계획 수립
  • 산출물 — 소속 조직의 AI 도입 실행계획서
실무자 4~16시간

생성형 AI 실무 활용

보고서 작성, 기획, 문제해결, 데이터 분석 등 직무에서 반복되는 작업을 대상으로 생성형 AI 활용 방법을 실습합니다.

직무군별 케이스팩을 사전에 제작해 사용합니다.

  • 업무 맥락 설계 — 같은 질문에서 다른 결과가 나오는 이유
  • 보고서 · 기획 문서 작성 실습
  • 데이터 정리 · 분석 · 시각화
  • 재사용 가능한 프롬프트 세트 정리
전문가 · 대학원 16시간 aSSIST 운영

Context Engineering & AI 에이전트 구축

단발성 질의응답을 넘어, 반복 업무를 수행하는 AI 에이전트를 직접 구성합니다.

서울과학종합대학원 석·박사 과정에서 운영한 과정입니다.

  • 맥락 설계 원리 — 재현 가능한 결과를 만드는 조건
  • 업무 흐름을 에이전트 구조로 분해하기
  • 에이전트 구성 · 검증 · 수정 실습
  • 산출물 — 본인 업무를 수행하는 에이전트
실무자 8~16시간

노코드 기반 업무자동화

개발 지식 없이 반복 업무를 자동화하는 과정입니다.

수작업으로 처리하던 흐름을 도구로 연결해 실제로 작동하는 상태까지 만듭니다.

  • 자동화 대상 선별 — 무엇이 자동화 가치가 있는가
  • 업무 흐름 분해와 도구 연결
  • 오류 처리와 운영 이관
  • 산출물 — 작동하는 자동화 흐름 1건 이상
공공기관 액션러닝 다회차

AI 행정혁신 액션러닝

기관별 과제를 선정해 여러 차수에 걸쳐 해결해 나가는 방식입니다.

세종특별자치시 10개 기관을 대상으로 운영했습니다.

  • 기관별 과제 도출과 우선순위 확정
  • 차수별 실행 · 중간 점검 · 수정
  • 기관 간 사례 공유
  • 산출물 — 기관별 적용 결과 보고
직무 밀착 S-OJT 26시간

AI 워크플로우 개발 S-OJT

특정 직무의 업무 흐름 전체를 AI 기반으로 재설계하는 밀착형 과정입니다.

대학내일 채용 직무를 대상으로 수행했습니다.

  • 현행 업무 흐름 분석과 병목 식별
  • AI 적용 지점 설계
  • 실제 업무 데이터로 검증
  • 산출물 — 현업에 이관 가능한 워크플로우
수행 실적

수행한 기관과 기업

2024년부터 아래 기관과 기업에서 생성형 AI 교육을 수행했습니다.

  • LG전자
  • 한국산업인력공단
  • 한국고용노동교육원
  • 경기도인재개발원
  • 용인시산업진흥원
  • 여수광양항만공사
  • 동진테크윈
  • Lab4DX
  • 서울과학종합대학원 aSSIST
  • 고려대학교
  • 전남대학교
  • 한국경영기술지도사회
  • 세종창조경제혁신센터
  • GS리테일
  • 대학내일
  • 한국문화산업협회
  • 제이엠커리어
  • 한국국제터미널

함께한 포럼

미래인재포럼 WB여성포럼 지제디지털컬처포럼
다루는 도구

다루는 도구

도구는 고정돼 있지 않습니다.

조직의 보안 정책과 이미 쓰고 있는 시스템에 맞춰 과정 설계 단계에서 함께 정합니다.

대화형 AI

ChatGPT Claude Gemini

업무 맥락 설계와 보고서 · 기획 문서 작성 실습에 씁니다.

워크플로우 · 자동화

n8n Agentria

반복 업무를 흐름으로 분해해 자동화 워크플로우를 만듭니다.

코딩 · 에이전트

Codex Claude Code Antigravity

업무를 수행하는 에이전트를 만들고 검증하는 데 씁니다.

자료 · 리서치

NotebookLM

자료를 정리하고 보고서의 근거를 확인하는 데 씁니다.

사내 전용 AI를 쓰는 기관은 그 환경에 맞춰 실습을 구성합니다.계정과 라이선스는 교육 전에 함께 점검합니다.

진행 절차

문의에서 산출물까지

01

문의 · 사전 협의

대상, 인원, 시기, 해결하려는 문제를 확인합니다.

02

과정 설계 · 제안

고객사 직무와 업무 사례를 반영해 커리큘럼과 견적을 제출합니다.

03

맞춤 제작 · 리허설

직무군 케이스팩과 실습자료를 제작하고, 교육 환경을 사전에 점검합니다.

04

운영 · 산출물 확정

과정을 운영하고 참가자별 산출물을 확정합니다.

결과는 보고서로 정리해 전달합니다.

과정 구성과 견적을 받아보시겠습니까

기관명과 교육 대상, 인원, 희망 시기를 알려주시면 구성안과 견적을 회신해 드립니다.