기업 AI 교육

교육 설계 기준

성과로 이어지는 세 가지 조건

고객사 실제 업무로 실습

참가자의 실제 업무를 사전에 받아 직무군별 사례로 재구성한 뒤, 그 사례로 실습합니다.

교육 후 남는 결과물

참가자는 실행계획서, 프롬프트 세트, 작동하는 자동화 흐름 중 과정에 맞는 결과물을 완성해 돌아갑니다.

교육의 성과는 이해도가 아니라 결과물로 확인됩니다.

보조강사 배치

실습 비중이 높은 구간에는 보조강사를 함께 배치합니다.

교육 인원에 맞춰 보조강사 수를 정합니다.

실습에서 막히는 분이 없도록 곁에서 돕습니다.

교육 방식

참가자가 하는 일

실습 중심으로 자신의 과제를 해결해 나갑니다.

과정

교육 과정

모든 과정은 고객사 상황에 맞춰 시간과 구성을 조정합니다.

아래는 기준 구성입니다.

주력 과정 조직장 · 리더 8~16시간

조직장 AI 리더십

팀에 AI를 도입하는 주체는 조직장입니다.

조직장의 활용 수준이 팀의 활용 수준으로 이어지므로, 개인 활용에서 팀 단위 확산까지를 함께 다룹니다.

AI 도입이 실패하는 세 가지 양상과 조직장의 개입 지점
팀 업무 재설계 — 무엇을 AI에 맡기고 무엇을 남길 것인가
팀원 활용 수준 진단과 확산 계획 수립
산출물 — 소속 조직의 AI 도입 실행계획서

실무자 4~16시간

생성형 AI 실무 활용

보고서 작성, 기획, 문제해결, 데이터 분석 등 직무에서 반복되는 작업을 대상으로 생성형 AI 활용 방법을 실습합니다.

직무군별 케이스팩을 사전에 제작해 사용합니다.

업무 맥락 설계 — 같은 질문에서 다른 결과가 나오는 이유
보고서 · 기획 문서 작성 실습
데이터 정리 · 분석 · 시각화
재사용 가능한 프롬프트 세트 정리

전문가 · 대학원 16시간 aSSIST 운영

Context Engineering & AI 에이전트 구축

단발성 질의응답을 넘어, 반복 업무를 수행하는 AI 에이전트를 직접 구성합니다.

서울과학종합대학원 석·박사 과정에서 운영한 과정입니다.

맥락 설계 원리 — 재현 가능한 결과를 만드는 조건
업무 흐름을 에이전트 구조로 분해하기
에이전트 구성 · 검증 · 수정 실습
산출물 — 본인 업무를 수행하는 에이전트

실무자 8~16시간

노코드 기반 업무자동화

개발 지식 없이 반복 업무를 자동화하는 과정입니다.

수작업으로 처리하던 흐름을 도구로 연결해 실제로 작동하는 상태까지 만듭니다.

자동화 대상 선별 — 무엇이 자동화 가치가 있는가
업무 흐름 분해와 도구 연결
오류 처리와 운영 이관
산출물 — 작동하는 자동화 흐름 1건 이상

공공기관 액션러닝 다회차

AI 행정혁신 액션러닝

기관별 과제를 선정해 여러 차수에 걸쳐 해결해 나가는 방식입니다.

세종특별자치시 10개 기관을 대상으로 운영했습니다. 수행 사례 보기

기관별 과제 도출과 우선순위 확정
차수별 실행 · 중간 점검 · 수정
기관 간 사례 공유
산출물 — 기관별 적용 결과 보고

직무 밀착 26시간

AI 워크플로우 개발

특정 직무의 업무 흐름 전체를 AI 기반으로 재설계하는 밀착형 과정입니다.

대학내일 채용 직무를 대상으로 수행했습니다.

현행 업무 흐름 분석과 병목 식별
AI 적용 지점 설계
실제 업무 데이터로 검증
산출물 — 현업에 이관 가능한 워크플로우

수행 실적

수행한 기관과 기업

2024년부터 아래 기관과 기업에서 생성형 AI 교육을 수행했습니다.

제이엠커리어
한국국제터미널

함께한 포럼

미래인재포럼 WB여성포럼 지제디지털컬처포럼

다루는 도구

도구는 고정돼 있지 않습니다.

조직의 보안 정책과 이미 사용하고 있는 시스템에 맞춰 과정 설계 단계에서 함께 정합니다.

대화형 AI

ChatGPT Claude Gemini

업무 맥락 설계와 보고서 · 기획 문서 작성 실습에 사용합니다.

워크플로우 · 자동화

n8n Agentria

반복 업무를 흐름으로 분해해 자동화 워크플로우를 만듭니다.

코딩 · 에이전트

Codex Claude Code Antigravity

업무를 수행하는 에이전트를 만들고 검증하는 데 사용합니다.

자료 · 리서치

NotebookLM

자료를 정리하고 보고서의 근거를 확인하는 데 사용합니다.

사내 전용 AI를 사용하는 기관은 그 환경에 맞춰 실습을 구성합니다.계정과 라이선스는 교육 전에 함께 점검합니다.

진행 절차

문의에서 산출물까지

01

문의 · 사전 협의

대상, 인원, 시기, 해결하려는 문제를 확인합니다.

02

과정 설계 · 제안

고객사 직무와 업무 사례를 반영해 커리큘럼과 견적을 제출합니다.

03

맞춤 제작 · 리허설

직무군 케이스팩과 실습자료를 제작하고, 교육 환경을 사전에 점검합니다.

04

운영 · 산출물 확정

과정을 운영하고 참가자별 산출물을 확정합니다.

결과는 보고서로 정리해 전달합니다.

자주 받는 질문

교육 담당자가 먼저 확인하시는 것

교육 비용은 어떻게 산정합니까?

교육 대상과 인원, 시간, 실습자료 제작 범위에 따라 달라집니다. 문의 시 대상·인원·희망 시기를 알려주시면 커리큘럼과 견적을 함께 제출해 드립니다.

교육 시간은 몇 시간이 적절합니까?

과정에 따라 4시간에서 26시간까지 운영합니다. 개념 이해가 목적이면 4~8시간, 참가자가 자신의 업무를 실제로 다시 설계해 산출물까지 완성하려면 16시간 이상을 권합니다. 조직장 AI 리더십은 8~16시간, AI 워크플로우 개발은 26시간이 기준 구성이며, 작동하는 자동화 흐름을 완성해야 하는 노코드 기반 업무자동화는 16시간 이상을 권합니다.

실습은 무엇을 소재로 진행합니까?

참가자의 실제 업무를 교육 전에 받아 직무군별 케이스팩으로 재구성한 뒤 그 사례로 실습합니다. 참가자는 자신이 맡고 있는 업무 하나를 골라 놓고 시작하며, 교육이 끝나는 시점에 그 업무에 대한 산출물을 완성합니다.

인원이 많은 교육에서 실습은 어떻게 운영합니까?

실습 비중이 높은 구간에는 보조강사를 함께 배치하고, 교육 인원에 맞춰 보조강사 수를 정합니다. 막히는 지점에서는 보조강사가 옆에서 함께 봅니다.

ChatGPT와 Claude 중 무엇을 다룹니까? 유료 계정이 필요합니까?

도구는 고정돼 있지 않습니다. 대화형 AI는 ChatGPT · Claude · Gemini, 자동화는 n8n · Agentria, 에이전트 구축은 Codex · Claude Code · Antigravity, 자료 조사는 NotebookLM을 다룹니다. 조직의 보안 정책과 이미 사용하고 있는 시스템에 맞춰 과정 설계 단계에서 함께 정하며, 사내 전용 AI를 사용하는 기관은 그 환경에 맞춰 실습을 구성합니다.

필요한 계정과 라이선스는 교육 전에 함께 점검합니다.

교육이 끝나면 무엇이 남습니까?

참가자는 실행계획서, 재사용 가능한 프롬프트 세트, 작동하는 자동화 흐름 중 과정에 맞는 결과물을 완성해 돌아갑니다. 운영 결과는 참가자별 산출물과 함께 보고서로 정리해 전달합니다.

정부 지원제도를 교육에 연계할 수 있습니까?

사업주 직업능력개발훈련 연계, 체계적 현장훈련(S-OJT) 과정 개발과 인정 신청, 연간 인재육성 계획과 지원제도 매칭을 HR · 조직 컨설팅 영역에서 함께 설계합니다. 지원 요건과 금액은 연도별로 달라지므로 착수 시점 기준으로 확인해 드립니다.

공공기관도 수행합니까?

세종특별자치시 10개 기관을 대상으로 AI 행정혁신 액션러닝을 운영했습니다. 기관별 과제를 선정해 여러 차수에 걸쳐 해결하고 기관 간 사례를 공유하는 방식으로, 기관별 적용 결과 보고가 산출물로 남습니다.

교육과 컨설팅을 함께 의뢰할 수 있습니까?

가능합니다. LG전자와 동진테크윈은 교육과 HR · 조직 컨설팅을 함께 수행한 사례입니다. 역량체계나 교육체계를 설계하고 그 체계에 맞는 과정을 운영하는 형태로 연결할 수 있습니다.

네이버 블로그에 게재한 글입니다.